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时间序列的构成要素是
2024年02月24日 10时02分23秒
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分类:统计学概论(05087)
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时间序列中,每个指标数值可以相加的是
2024年02月24日 10时02分23秒
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定基增长速度与环比增长速度的关系为
2024年02月24日 10时02分23秒
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已知某企业产值2007年比2006年增长8%,2006年比2005年增长5%,2005年比2004年增长10%,则2007年比2004年增长
2024年02月24日 10时02分23秒
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如果时间序列指标数值的环比发展速度大体相同,可拟合
2024年02月24日 10时02分22秒
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按季平均数测定季节比率时,各季度的季节比率总和应等于
2024年02月24日 10时02分22秒
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假设某一时间序列的环比增长量是稳定的,则每期的增长速度将
2024年02月24日 10时02分22秒
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某企业银行存款余额1月初为80万元,2月初为150万元,3月初为210万元,4月初为160万元,则该企业第一季度的平均存款余额为
2024年02月24日 10时02分22秒
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若一个时间序列是以年为时间单位排列的,则其中没有
2024年02月24日 10时02分22秒
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如果时间序列的逐期增长速度基本不变时,适合拟合
2024年02月24日 10时02分22秒
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从变量之间相互关系的方向来看,相关关系可以分为
2024年02月24日 10时02分22秒
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相关分析和回归分析相比较,对变量的要求是不同的。回归分析中要求
2024年02月24日 10时02分21秒
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如果变量x与变量y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间是
2024年02月24日 10时02分21秒
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初学打字时练习的次数越多,出现错误的量就越少,这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为
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变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值
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