剔除含有缺失值的样本是
A、估算删除
B、变量别除
C、整例删除
D、成对删除
【正确答案】：C
【题目解析】：常用的处理方法有估算、整例删除、变量删除和成对删除。
(1)估算(estimation)。最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。
(2)整例删除(casewisedeletion)。是指剔除含有缺失值的样本。
(3)变量删除(variabledeletion)。如果某一变量的无效值和缺失值很多，而且该变量对于所研究的问题不是特别重要，则可以考虑将该变量删除。
(4)成对删除(pairwisedeletion)。是指用一个特殊码（通常是9、99、999等）代表无效值和缺失值，同时保留数据集中的全部变量和样本。
