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在假设检验中，P值的含义是什么？一般当P＜0.05，则拒绝H₀，其理论依据是什 么？
【正确答案】：P值是指在H₀成立的前提下，出现现有样本统计量以及更极端情况的概率。P值越小，说明当前样本的证据越倾向于拒绝H₀，当P值小于或等于事先规定的检验水准α时。就拒绝H₀
当P＜0.05时，说明在H₀成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准 0.05。因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现的确发生了，
说明现有样本信息不支持H₀，所以怀疑原假设H₀不成立，故拒绝H₀。在下“有差别” 的结论的同时，我们能够知道可能犯I型错误的概率不会大于0.05（即通常的检验水准），这在概率上有了保证。