试述基于文本的图像搜索和基于内容的图像搜索各自的特点及查询方案。
图像搜索（搜索引擎）：通过搜索图像的文本表示或者视觉特征，为用户提供互联网上相关图像资料检索服务的专业搜索引擎系统。
TBIR（ Text-based Image Retrieval）是基于文本的图像检索技术，从图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等方面标引图像，忽视图像的底层特征，如颜色、纹理、布局等对正确识别图像有着重要意义的元素。
TBIR目前在互联网图像信息检索系统中占据主导地位。目前可通过网页文字赋予图像一定的上下文意义并进行检索，如：（2分，任意给出2点及以上均给2分）
1）图像文件名及网址；2）图像的替代文字；3）图像周围的文字；4）图像所在页面的标题；5）图像的超链接；6）图像所在网页彼此的链接。
CBIR（ Content-based Image Retrieval）是基于内容的图像搜索，是对图像的媒体视觉特征、内容语义，如图像的颜色、形状、纹理和空间布局等可视化内容进行分析和检索的图像检索技术。
基于内容的图像检索技术主要处理的是图像的底层特征和中层特征，主要特征包括：颜色、纹理、形状，査询模式主要有以下3种：1）按例査询；2）按绘査询；3）按描述査询。（3分，全部给出主要特征，或者给出全部査询模式，都可以给3分。）
上述回答若意思匹配，但语句不尽相同，酌情给全部或部分分数。适当阐述再给3分。