多元回归中，解释变量之间的多重共线性关系可能引起的后果
(1)普通最小二乘法估计量的方差和标准差较大(2)置信区间变宽(3)t值不显著(4)R2值较高,但值则并不都显著。(5)普通最小二乘估计量及其标准差对数据的微小变化常敏感,趋於不稳定。(6)回归系数符号有误(7)难以衡量各解释变量对回归平方和(ESS)或者R2的贡在高度共线性情况下,很难衡量每一个解释变量对总体R2的贡献
多元回归中，解释变量之间的多重共线性关系可能引起的后果
(1)普通最小二乘法估计量的方差和标准差较大(2)置信区间变宽(3)t值不显著(4)R2值较高,但值则并不都显著。(5)普通最小二乘估计量及其标准差对数据的微小变化常敏感,趋於不稳定。(6)回归系数符号有误(7)难以衡量各解释变量对回归平方和(ESS)或者R2的贡在高度共线性情况下,很难衡量每一个解释变量对总体R2的贡献