有如下表示小时工资影响因素的样本回归方程:
其中, ω表示小时工资(美元), female是性别虚拟变量(female=1表示女性, female=0表示男性),educ是受教育年数,exer表示工作经历(年), tenure表示现职任期(年),小括号中数字表示回归系数标准误。
问:(1)其他因素不变,女性和男性之间的小时工资是否存在显著差异?平均差异为多少?
(2)educ、exer和 tenure等控制变量的显著性如何?并解释educ系数的经济含义。（t0.025 (521)≈1.96）
问:(1)其他因素不变,女性和男性之间的小时工资是否存在显著差异?平均差异为多少? (2)educ、exer和 tenure等控制变量的显著性如何?并解释educ系数的经济含义。（t0.025 (521)≈1.96）
【正确答案】：
(1)对虚拟变量female进行显著性t检验,检验统计量如下
于是 female在5%的显著性水平下对小时工资有显著影响。
Female系数为-1.81,其他因素不变时,平均来看,女性每小时比男性少挣1.81美元。
(2)同样地,分别对educ、exer和 tenure进行显著性t检验,检验统计量的值分别为
11.673、2.083和6.714,在5%的显著性水平下,同临界值1.96进行比较,三个变
量都是显著的。
控制其他变量不变,受教育程度educ每增加1年,小时工资平均提高0.572美元。
(1)对虚拟变量female进行显著性t检验,检验统计量如下
于是 female在5%的显著性水平下对小时工资有显著影响。
Female系数为-1.81,其他因素不变时,平均来看,女性每小时比男性少挣1.81美元。
(2)同样地,分别对educ、exer和 tenure进行显著性t检验,检验统计量的值分别为
11.673、2.083和6.714,在5%的显著性水平下,同临界值1.96进行比较,三个变
量都是显著的。
控制其他变量不变,受教育程度educ每增加1年,小时工资平均提高0.572美元。