乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制策略，用于管理在多线程或多进程环境中对共享资源的访问。以下是它们的主要特点和适用场景：
乐观锁(Optimistic Locking)
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核心思想 ：假设在大多数情况下，资源不会发生冲突，因此允许多个用户或线程同时读取和修改资源。只有在真正发生冲突的时候才会进行冲突解决。
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实现方式 ：通常基于数据版本(version)记录机制，通过在数据表中增加一个版本号字段来实现。读取数据时，同时读取版本号，更新时对版本号加一，并与数据库中的版本号进行比较。
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优点 ：不会在资源读取时进行锁定，提高了系统的并发性能。
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缺点 ：如果冲突频繁发生，可能需要增加冲突解决的复杂性，以及重新读取和应用修改可能会导致性能损失。
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适用场景 ：适用于读操作频繁、写操作相对较少的场景，如新闻阅读、电商商品查看等。
悲观锁(Pessimistic Locking)
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核心思想 ：假设在大多数情况下，读操作会引起数据的冲突和修改，因此在访问资源之前会将其锁定，确保只有一个用户或线程能够访问资源。
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实现方式 ：可以通过数据库的锁机制(如SELECT ... FOR UPDATE)或编程语言中的互斥锁(Mutex)或同步块(Synchronized Block)来实现。
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优点 ：可以完全避免并发冲突，保证数据的一致性和完整性。
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缺点 ：由于每次访问数据都需要加锁和解锁，可能导致性能开销较大，特别是在并发量高的情况下，容易造成锁竞争和死锁问题。
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适用场景 ：适用于对数据并发冲突非常敏感的场景，如银行转账操作、库存扣减等需要严格数据一致性的操作。
选择乐观锁还是悲观锁取决于应用程序的具体需求，包括并发冲突的概率、性能要求以及数据一致性的重要性。在决定使用哪种锁策略时，需要权衡这些因素以找到最适合当前应用场景的解决方案