在SPSS中进行独立样本t检验后，会生成两个主要的表格： 独立样本检验表 和 群体统计表 。以下是如何解读这些结果的关键步骤：
- 独立样本检验表 ：
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Levene's Test for Equality of Variances ：这一部分用于检验两个样本的方差是否相等。如果Levene检验的显著性(Sig.)大于0.05，说明可以假设方差齐性；如果小于0.05，说明两个组的方差不相等。
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t检验结果 ：
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t值 ：表示两组均值差异的大小，t值越大，表明均值差异越大。
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自由度 (df)：样本的自由度，通常是两个组样本量之和减去2。
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Sig.(双尾)(P值) ：这是检验的显著性水平。一般来说，如果P值小于0.05，则可以认为两个组的均值差异是显著的。
- 群体统计表 ：
- 提供每组的样本量、均值和标准差等统计信息。
结果解读示例
假设我们有一个关于收入的研究，其中收入为连续变量，性别为分类变量(男性=0，女性=1)。我们进行了独立样本t检验，以下是可能的结果解读：
- Levene's Test for Equality of Variances ：
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Sig. = 0.500(>0.05)
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这意味着我们可以假设两个组的方差是相等的。
- t检验结果 ：
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t值 = 5.67
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df = 180(100男 + 80女)
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Sig.(双尾)= 0.000(<0.05)
根据这些结果，我们可以得出结论：在0.05的显著性水平下，男性和女性的平均收入存在显著差异，且男性的平均收入高于女性。
建议
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确保数据满足t检验的前提假设 ，即数据近似正态分布且方差齐性。
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在解读结果时，首先查看Levene检验的P值，以确定是否假设方差齐性。
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关注t值和P值，以判断两组均值是否有显著差异。
通过以上步骤和建议，你可以更准确地解读SPSS独立样本t检验的结果。