在Stata中,进行分组回归的常用命令是statsby
。以下是statsby
命令的基本格式和说明:
- 命令格式 :
statsby [exp_list] [, options]
```
2. **命令说明** :
- **`exp_list`** :要统计的相应参数,如系数拟合值、拟合优度、自由度等。
- **`options`** :用于指定分组变量,例如:`by(year industry)`。
- **`command`** :应选用相应的回归命令,如果是OLS,则为`regress y x1 x2`<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">1</b>。
### 示例
假设我们有一个数据集`d:\statsbydata.dta`,其中包含变量`y`、`x1`、`x2`、`year`和`industry`,我们想要分别按`year`和`industry`进行回归<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">2</b>。可以使用以下命令:
```stata
use "d:\statsbydata.dta", clear
sort year industry
statsby _b _se e(r2) e(r2_a) e(df_m) e(df_r) e(F), by(year industry)
在这个命令中:
-
use "d:\statsbydata.dta", clear
:加载数据集并清除之前的计算结果。 -
sort year industry
:按year
和industry
排序数据。 -
statsby _b _se e(r2) e(r2_a) e(df_m) e(df_r) e(F), by(year industry)
:执行分组回归,并输出系数、标准误、拟合优度、调整后的R²、自由度等统计量。
其他相关命令
除了statsby
,还有其他一些命令可以用于分组回归,例如:
-
runby
:使用循环语句执行分组计算,无需书写完整的循环语句。例如:
program define myprogram
myprogram, by(year industry)
end
run
```
2. **`asreg`** :用于处理面板数据的分组回归<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">2</b>。例如<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">4</b>:
```stata
asreg y x1 x2 i.year, fe
```
3. **`esttab`** :用于生成分组回归的表格输出<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">2</b>。例如<b class="card40_249__sup_a7f6" data-sup="sup">4</b>:
```stata
esttab y x1 x2 year industry, stat(r2)
```
这些命令各有特点,可以根据具体需求选择合适的工具进行分组回归分析。