卷积的计算公式是用于计算两个函数 \( f(t) \) 和 \( g(t) \) 的卷积 \( z(t) \)，其定义为：
\( z(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) g(t - \tau) d\tau \)
其中，\( \tau \) 是积分变量，代表时间延迟或滑动的程度。这个公式适用于连续时间信号的卷积计算。
对于离散时间信号，卷积的计算公式稍有不同，形式为：
\( z[n] = \sum_{k=-\infty}^{\infty} f[k] g[n - k] \)
这里，\( n \) 和 \( k \) 分别表示离散时间信号的索引。
卷积在信号处理、图像处理、机器学习等领域有着广泛的应用。希望这能帮助你理解卷积的计算公式