在Python中，import re用于导入 正则表达式模块 ，该模块是Python标准库的一部分，无需额外安装，可以直接使用。通过导入re模块，你可以使用它提供的各种方法和属性来进行正则表达式的匹配、搜索、替换等操作。
以下是re模块的一些核心概念和常用方法：
- 模式匹配 ：
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re.search(pattern, text)： 在字符串text中搜索第一个与模式pattern匹配的子串。 -
re.match(pattern, text)： 从字符串text的开头开始匹配模式pattern。 -
re.findall(pattern, text)： 在字符串text中查找所有与模式pattern匹配的子串，并返回一个列表。 -
re.sub(pattern, replacement, text)： 将字符串text中所有与模式pattern匹配的子串替换为replacement。
- 编译正则表达式 ：
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re.compile(pattern, flags=0)： 将正则表达式模式字符串pattern编译为一个正则表达式对象，可以多次使用，提高匹配效率。
- 获取匹配信息 ：
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match.group()： 返回整个匹配的子串。 -
match.span()： 返回匹配子串的起始和结束位置。
- 正则表达式语法 ：
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元字符：
^(字符串开头)，$(字符串结尾)，.(任意字符，除了换行符)，[](字符集)，[^...](非字符集)，*(匹配0个或多个)，+(匹配1个或多个)，？(非贪婪模式)，{n}(精确匹配n个)，{n,}(至少匹配n个)，{n,m}(至少匹配n个，至多匹配m个)。 -
标志：
re.I(忽略大小写)，re.S(使.匹配包括换行符在内的任意字符)，re.X(详细模式，允许模式字符串分行和注释)。
示例
import re
# 最基础的匹配
text = "Python3.9 is awesome"
pattern = r"Python\d\.\d"
result = re.search(pattern, text)
print(result.group()) # 输出： Python3.9
# 使用编译后的正则表达式提升性能
pattern = re.compile(r"\d+")
numbers = pattern.findall("I have 2 apples and 3 oranges")
print(numbers) # 输出： ['2', '3']
# 进阶技巧：命名捕获组
log = "2024-12-23 10:30:15 ERROR: Connection timeout"
pattern = r"(？P<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}) (？P<time>\d{2}:\d{2}:\d{2}) (？P<message>.+)"
match = re.match(pattern, log)
if match:
print(f"日期： {match.group('date')}")
print(f"时间： {match.group('time')}")
print(f"消息： {match.group('message')}")
通过这些方法，你可以灵活地使用正则表达式来处理字符串数据。建议在实际应用中，先编译正则表达式模式以提高性能，并充分利用命名捕获组来提取匹配的子串信息。