某地区积累了11个年度纺织品销售额与职工工资总额的数据，列入下表中，要求根据表中数据，建立一元线性回归预测模型，预测第12个年度的纺织品销售额(假设第12个年度的职工工资总额为3600000元)。
年度1234567891011
职工工资总额(10万元)6.17.59.410.714.617.421.124.429.834.934.3
织品销售额(万元)6.57.48.38.49.711.513.715.417.720.522.3
n(年度) χi yi χiyi χi 1 6.1 6.5 39.65 37.21 2 7.5 7.4 55.5 56.25 3 9.4 8.3 78.02 88.36 4 10.7 8.4 89.88 114.49 5 14.6 9.7 141.62 213.16 6 17.4 11.5 200.1 302.76 7 21.1 13.7 289.07 445.21 8 24.4 15.4 375.76 595.36 9 29.8 17.7 527.46 888.04 10 34.9 20.5 715.45 1218.01 11 34.3 22.3 764.89 1176.49． 合计 210.2 141.4 3277.4 5135.34 将表中数据带入公式得：141．4=11+210.2b 3277．4=210．2a+5135．34b 解得α=3．052，b=0．5144 所以第12个年度的纺织品销售额为： Y12=3．052+0．5 144χ12=3．052+0．5 144*36=21．547(万元)