如果历史数据仅局限于我们所试图预测变量的过去值,则该预测法便完全被称作【】
A、定性预测法
B、时间序列法
C、移动平均法
D、回归分析法
【正确答案】:B
【题目解析】:时间序列法是一种统计分析方法,在宣传工作中根据一定时间的数据序列预测未来发展趋势的方法。亦称时间序列趋势外推法。这种方法适用于处于连续过程中的事物的预测。它需要有若干年的数据资料,按时间序列排列成数据序列,其变化趋势和相互关系要明确和稳定。供预测用的历史数据资料有的变化表现出比较强的规律性,由于它过去的变动趋势将会连续到未来,这样就可以直接利用过去的变动趋势预测未来。但多数的历史数据由于受偶然性因素的影响,其变化不太规则。利用这些资料时,要消除偶然性因素的影响,把时间序列作为随机变量序列,采用算术平均、加权平均和指数平均等来减少偶然因素,提高预测的准确性。常用的时间序列法有移动平均法、加权移动平均法和指数平均法。