检验两个定类变项的相关关系,一般用
A、T检定法
B、F检定法
C、Z检定法
D、X²检定法
【正确答案】：D
【题目解析】：在检验两个定类变量的相关关系时，一般会使用卡方检验（Chi-square test），也称为X²检定法。 卡方检验是一种非参数统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在相关性。它基于观察频数与期望频数之间的差异来判断变量之间的关联程度。 在使用卡方检验时，首先需要构建一个列联表（contingency table），将两个定类变量的观察频数按照不同的组合进行分类。然后，根据列联表中的观察频数和期望频数，计算卡方统计量。卡方统计量的计算基于观察频数与期望频数之间的差异，差异越大，卡方统计量越大，相关性越显著。 最后，根据卡方统计量的值和自由度，可以计算出对应的p值。如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两个定类变量之间存在相关关系。 因此，卡方检验（X²检定法）是一种常用的方法，适用于检验两个定类变量之间的相关关系。它可以帮助研究者确定变量之间的关联程度，并进行统计推断。
