试述迪尔凯姆的《自杀论》是如何利用现存统计资料分析方法的。
【正确答案】:自杀是一种非常个人化的行为,每个自杀个案无疑都有其独特的原因。然而,19世纪法国社会学家迪尔凯姆相信,导致自杀的各个具体原因背后,有着共同的社会原因。为了证明他的观点,迪尔凯姆查阅大量官方统计资料。首先引起他特别注意的是自杀率的相对稳定性。他考察了许多国家,发现年复一年自杀率几乎是一样的。他发现在炎热的夏季自杀率有增高的现象。这是否说明温度与自杀有关呢?如果这个猜测是正确的,那么南欧国家的自杀率应该比北欧国家高。但统计数据表明,自杀率最高的国家是在中纬度的国家,所以温度高似乎不是自杀的原因。迪尔凯姆接着又考察了年龄、性别及其他许多因素。他发现一个值得关注的现象,在政治动荡时期自杀率会升高。这一现象在1848年左右的许多欧洲国家的统计数据中都有反映。这一情况引导他提出以下的假设:社会秩序的破坏会导致自杀率的增高,或者说社会稳定和整合可以减少自杀行为的发生。迪尔凯姆通过对一系列的统计资料的比较和分析,解释和证明了上述假设。他发现,新教国家的自杀率比天主教国家的自杀率高。他还发现,未婚者和离婚者的自杀率都比已婚者高。迪尔凯姆提出了“社会整合度”的概念,来统一说明和解释这些现象。在这儿,社会整合度说明的是个人与社会联系的程度或个人参与社会生活的程度。迪尔凯姆认为,自杀率是社会整合度的一种反映。即社会整合度越低,自杀率越高;社会整合度高,自杀率就低。天主教徒比新教徒的自杀率低,是因为天主教是一个结构较健全和整合度较高的宗教系统,而新教的结构较松散;已婚的人自杀率比未婚者和离婚者低,是因为已婚者比未婚者和离婚者有更多的社会联系。这个研究案例说明,社会研究者在进行研究工作时可以通过利用现存的统计资料去在更广泛的范围内分析相关的社会现象,并得出符合事实的结论。