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设总体X服从区间[0,3θ]上的均匀分布,未知参数θ>0,
为样本均值,则θ的矩估计是( )
为样本均值,则θ的矩估计是( )" class="wp-post-image" width="400" height="200" />
2024年09月12日 08时09分36秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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假设总体X服从参数为λ的泊松分布,0.8、1.3、1.1、0.6、1.2是来自总体X的样本容量为5的简单随机样本,则λ的矩估计值为( )。
2024年10月21日 12时10分56秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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设总体X服从参数为λ(λ>0)的指数分布,其概率密度为( )
2024年09月12日 08时09分35秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分34秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分33秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分32秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年10月08日 17时10分04秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分31秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分30秒
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2024年09月12日 08时09分29秒
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2024年09月12日 08时09分28秒
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2024年09月29日 15时09分35秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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设总体X服从均匀分布
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2024年09月12日 08时09分27秒
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分类:概率论与数理统计(经管类)(04183)
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2024年09月12日 08时09分26秒
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2024年09月12日 08时09分25秒
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