设随机变量ξ的期望为μ,方差为σ2,试用切比雪夫不等式估计ξ与μ的偏差∣ξ-μ∣≥3a的概率P(∣ξ-μ∣≥3a)()
设随机变量ξ的期望为μ,方差为σ2,试用切比雪夫不等式估计ξ与μ的偏差∣ξ-μ∣≥3a的概率P(∣ξ-μ∣≥3a)()
A、≥1/9
B、≤1/9
C、≥1/3
D、≤1/3
【正确答案】:B
【名师解析】:切比雪夫不等式是概率论中的一个重要不等式,它提供了随机变量与其期望值偏差的概率上界。切比雪夫不等式的一般形式为: \[ P(|X - \mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2} \] 其中,\( X \) 是随机变量,\( \mu \) 是它的期望值,\( \sigma \) 是它的标准差,\( k \) 是大于0的实数。 对于题目中的随机变量 \( \xi \),已知其期望为 \( \mu \),方差为 \( \sigma^2 \),标准差为 \( \sigma \)。题目要求估计 \( \xi \) 与 \( \mu \) 的偏差 \( |\xi - \mu| \geq 3a \) 的概率 \( P(|\xi - \mu| \geq 3a) \)。 将 \( k = 3 \) 代入切比雪夫不等式,得到: \[ P(|\xi - \mu| \geq 3\sigma) \leq \frac{1}{9} \] 由于 \( a \) 是未知的,但题目中 \( 3a \) 可以视为 \( 3\sigma \) 的倍数,因此可以将 \( 3a \) 替换为 \( 3\sigma \) 来应用切比雪夫不等式。这样,我们得到 \( |\xi - \mu| \geq 3a \) 的概率上界为 \( \frac{1}{9} \)。 因此,正确答案是选项B:\( P(|\xi - \mu| \geq 3a) \leq \frac{1}{9} \)。
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