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非概率型决策可采用的决策准则有哪些?说明其中一个准则的含义并举例。
2024年04月28日 06时04分30秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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常驰汽车销售公司测试了同一排量不同品牌的7种汽车的耗油量,这七种不同品牌的汽车耗油量数据(单位:升/百公里)分别为:5.6,6.5,7.8, 8.1,9.4, 11,11.2,则汽车耗油量的中位数为
2024年03月20日 00时03分09秒
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某企业临时工占60%,月平均工资为5000元,正式工占40%,月平均工资为7000元,该企业全部职工的月平均工资为
2024年02月24日 17时02分03秒
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随机抽样某市8个居民,对其收看世界杯足球赛的时间(单位:小时)进行调查,得到样本数据为 1.6,2.3,2.8,3.1,3.7,3.9,4.0,4.3,则居民收看世界杯足球赛时间的极差为
2024年02月24日 17时02分03秒
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在一次安全常识竞赛中,参赛同学的平均得分是40分,方差是4,则得分的变异系数是
2024年02月24日 17时02分03秒
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某人每天在早7点至8点等可能到达公共汽车站,则其在7点10分到7点40分达到的概率为
2024年02月24日 17时02分02秒
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湖口商学院最近4年招收工商管理硕士的学生人数是:21、36、49、75,则平均每年增长的学生数为
2024年02月24日 17时02分02秒
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按照指数所反映对象的范围不同,指数可分为
2024年02月24日 17时02分02秒
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针对指派问题和旅行商问题,可用______来解决。
2024年02月24日 17时02分02秒
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某眼部护理产品的单位销售价格对利润的敏感系数为7.1,则下列说法正确的是
2024年02月24日 17时02分02秒
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下列说法正确的是
2024年02月24日 17时02分01秒
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循环变动、长期趋势、季节变动之间的区别是什么?
2024年02月24日 17时02分01秒
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如果信息是相关的,它应该符合哪两项标准?
2024年02月24日 17时02分01秒
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某企业只生产一种甲产品,其单位销售价格为43元,单位变动成本为23元,固定成本总额16000元,而且该企业预计甲产品销售量可以达到2100件。
求:
(1)求该产品安全边际量(实物单位)。(6分)
(2)求安全边际额(金额单位)。(6分)
(3)求安全边际率。(3分)
(4)验证安全边际率与保本作业率的关系。(5分)
2024年02月24日 17时02分01秒
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某时装店拟购进一批新款时装,这种时装的进价为每件80元,零售价为每件155元。时装的流行款式变化较快,如果在流行期间销售不出去,那么只能降价处理,估计降价处理价格每件60元。现在需要决策的是该时装店应购进多少这种时装。
(1)题目中的决策类型是什么?(2分)
(2)列出各种购进方案的条件盈利矩阵(10分)
(3)分别用大中取大原则和小中取大原则进行决策判断。(4分)
(4)分别用折中原则(折中系数=0.6)和大中取小原则进行决策判断。(4分)
2024年02月24日 17时02分01秒
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(1)运用算术平均数应注意什么问题?(12分)
(2)在实际应用中如何有效地避免(1)中的问题。 (8分)
2024年02月24日 17时02分01秒
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(1)排队系统的运行过程主要由哪几个部分构成?(9分)
(2)请解释处理排队问题的过程。(11分)
2024年02月24日 17时02分00秒
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某拖拉机经销商测试了同一排量不同品牌的7种拖拉机的耗油量,这七种不同品牌的拖拉机耗油量(单位:升/百公里)数据分别为:5.2,7.5,7.8,9.5,10.4,11.1,16.3,则汽车耗油量的中位数为
2024年02月24日 17时02分00秒
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随机抽样某市8位居民,对其收看冰球与滑雪比赛的时间(单位:小时)进行调查,得到样本数据为 1.6,2.3,2.8,3.1,3.7,3.9,4.0,4.5,则居民收看冰球与滑雪比赛时间的极差为
2024年02月24日 17时02分00秒
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设A、B是两个相互独立的随机事件,若P(A)=0.6, P(AB)=0.42,则P(B)等于
2024年05月05日 00时05分09秒
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按影响因素的多少不同,因素分析法可以分为
2024年02月24日 17时02分00秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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一畅公司拟准备在租地上开设一养殖场,如果养鸡则可以获利72万元,养猪可以获利66万元,养羊可以获利43万元,则养鸡的机会成本为
2024年02月24日 17时02分00秒
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单位销售价格对损益平衡点和利润的影响分别是
2024年02月24日 17时02分59秒
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若价格用p表示,销售量用q表示,下列指数中属于派氏价格指数的是
2024年02月24日 17时02分59秒
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若某产品的单位销售价格对利润的敏感系数为8.1,则下列说法正确的是
2024年03月20日 03时03分10秒
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下列不是衡量排队系统指标的是
2024年02月24日 17时02分59秒
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下列说法正确的是
2024年02月24日 17时02分59秒
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在数据分析中引入离散程度测度有什么意义?
2024年05月04日 04时05分12秒
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进行标杆分析能给我们带来哪些机会?
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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某大学管理系40名学生管理数量方法与分析考试成绩如下:
94 82 89 61 82 60 74 76 87 88
92 91 92 82 77 79 97 78 97 91
86 84 79 65 53 67 56 72&emsp
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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某金属制品公司准备今后三年生产一种新材料保温杯,在经过调研之后,需要做出相应的决策,从而确定生产哪一种保温杯。现有两种备选方案可供选择,根据市场预测及相关人员估计,具体调研信息如下:
甲保温杯:预计可以获得利润为6000元的概率为0.3,获得利润为2500元的概率为0.4,获得利润为2000元的概率为0.3.
乙保温杯:预计可以获得利润为9000元的概率为0.2,获得利润为3000元的概率为0.5,获得利润为-2000元的概率为0.3。
要求:对上述两种方案进行对比分析,以便对
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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试述(1)运用算术平均数应注意什么问题? (10分)
(2)在实际应用中如何有效地避免(1)中的问题。(10分)
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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什么是发展速度、增长速度?它们有什么区别与联系?
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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由于变量有离散变量与连续变量的区别,因而对其进行分组的两种不同方法是( )
2024年02月24日 17时02分58秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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若变量是离散型变量,且取值只有不多的几个时,则采用( )
2024年02月24日 17时02分57秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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对某一变量的不同取值,按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别,以便更好地研究该变量分布特征及变动规律,叫做( )。
2024年02月24日 17时02分57秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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若变量是连续型变量,或者是取值较多的离散变量,则采用( )。
2024年02月24日 17时02分57秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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若变量是( )变量,且取值只有几个时,则采用单项分组。
2024年03月17日 00时03分28秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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简述组距分组的具体做法,并举例说明。
2024年02月24日 17时02分57秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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简述单项分组的具体做法,并举例说明。
2024年02月24日 17时02分57秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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关于累计频数和累计频率,下列说法正确的是( )
2024年02月24日 17时02分56秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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作为相对数权数的频率,下列说法正确的是( )
2024年02月24日 17时02分56秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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采用组距分组方法对变量的取值进行分组时,下列说法正确的是( )
2024年02月24日 17时02分56秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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关于向下累计频数,下列说法正确的是( )
2024年04月30日 03时04分37秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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由变量值高的组向变量值低的组依次累计频数是指( )
2024年02月24日 17时02分56秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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在变量数列中,
频数越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用( )
频数越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用( )" class="wp-post-image" width="400" height="200" />
2024年02月24日 17时02分56秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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在研究频数分布时,当我们所关心的是变量值比较小的现象的次数分布情况时,通常采用( )。
2024年02月24日 17时02分55秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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在变量数列中,下列关于频数和频率的说法,正确的是( )
2024年02月24日 17时02分55秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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每组所分配的变量值的个数即该组的次数称为( )。
2024年02月24日 17时02分55秒
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分类:管理数量方法与分析(11752)
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将各组变量值按( )的顺序排列,并列出相对应的次数,形成变量数列。
2024年02月24日 17时02分55秒
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